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圖像處理包括圖像編碼、圖像增強、圖像壓縮、圖像復(fù)原、圖像分割等。
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為了從圖像中找到需要識別的東西,還得對圖像進行分割,也就是進行定位和分離,以分出不同的東西。為了給觀察者以清晰的圖像,還要對圖像進行改善,即進行復(fù)原處理,它是把已經(jīng)退化了的圖像加以重建或恢復(fù)的過程,以便改進圖像的保真度。在實際處理中,由于圖像信息量非常大。
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語音識別研究在70年代的最大特點是:從基于模板的方法向統(tǒng)計模型方法的轉(zhuǎn)變,特別是轉(zhuǎn)向研究隱馬爾柯夫模型HMM的理論、方法和實現(xiàn)問題。
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