A.SIFT(尺度不變特征變換)B.HOG(方向梯度直方圖)C.HaarD.SVM(支持向量機(jī))
A.多分類任務(wù)一般采用softmax作為輸出層的激活函數(shù),用categorical_crossentropy作為損失函數(shù)。B.多分類任務(wù)一般采用sigmoid作為輸出層的激活函數(shù),用binary_crossentropy作為損失函數(shù)。C.多標(biāo)簽分類任務(wù)一般采用softmax作為輸出層的激活函數(shù),用categorical_crossentropy作為損失函數(shù)D.多標(biāo)簽分類任務(wù)一般采用sigmoid作為輸出層的激活函數(shù),用categorical_crossentropy作為損失函數(shù)
A.圖像銳化,常用的做法是提取圖像的高頻分量,將其疊加到原圖上B.圖像高頻分量的提取有兩種做法,一種是用高通濾波器,得到高頻分量,另一種是通過(guò)低通濾波,用原圖減低頻得以高頻。C.sobel算子是圖像的一階導(dǎo)數(shù),提取的是梯度信息,分水平和垂直兩種,常常用來(lái)做邊緣檢測(cè)、方向判別,sobel算子在斜坡處不為0,因此會(huì)產(chǎn)生較粗的邊緣。D.平滑是把圖像變清晰;銳化是把圖像變模糊;