A.增加地物在圖像平面上的紋理或幾何等特征,提升不同類地物的可分性B.基于光譜特征,通過增加模型的復雜程度達到有效分類的目的C.擴充同分布的訓練數據規(guī)模D.通過正則化簡化分類邊界
A.模型過擬合是指把訓練樣本本身特點當做所有潛在樣本都會具有的一般性質B.分類器在訓練數據上錯誤率很低,但在測試數據上的錯誤率仍然很高,此時模型很可能處于過擬合狀態(tài)C.分類器在測試數據上錯誤率很高就是處于過擬合狀態(tài)D.欠擬合是指模型在訓練樣本的一般性質尚未被學習器學好
A.地面控制點B.像點坐標C.POS數據D.地面檢查點