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多項(xiàng)選擇題

造成過擬合（overfitting）的描述何者正確？（）

A.訓(xùn)練集資料很少
B.訓(xùn)練集資料多樣化
C.GPU計(jì)算能力過強(qiáng)
D.使用錯(cuò)誤的算法
E.模型參數(shù)過多

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多項(xiàng)選擇題

關(guān)于數(shù)據(jù)集的模擬描述何者正確？（）

A.驗(yàn)證集像是一場模擬考
B.訓(xùn)練集就像是深度學(xué)習(xí)模型的教科書
C.測試集對(duì)于模型來說則是最終決定成果的考試
D.驗(yàn)證集對(duì)于模型來說則是最終決定成果的考試
E.測試集像是一場模擬考

多項(xiàng)選擇題

訓(xùn)練一個(gè)模型的時(shí)候，我們會(huì)把擁有的數(shù)據(jù)庫分成哪三個(gè)部分？（）

A.正交集（orthogonalset）
B.訓(xùn)練集（trainingset）
C.驗(yàn)證集（validationset）
D.平行集（parallelset）
E.測試集（testingset）

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