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問答題
【簡答題】為什么在對參數進行最小二乘估計之前,要對模型提出古典假定?
答案:
在古典假定條件下,OLS估計得到的參數估計量是該參數的最佳線性無偏估計,具有無偏性、有效性、線性??傊鞴诺浼俣ㄊ菫榱?..
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最大或然準則是從模型總體抽取該n組樣本觀測值的()最大的準則確定樣本回歸方程。
A.離差平方和
B.均值
C.概率
D.方差
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單項選擇題
下圖中“{”所指的距離是()
A.隨機誤差項
B.殘差
C.的離差
D.的離差
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