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一個時間序列中必須包含長期趨勢、季節(jié)變動、循環(huán)變動和不規(guī)則變動,一般將四個因素一一分解之后進行分析。
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SVM是這樣一個分類器,它尋找具有最小邊緣的超平面,因此它也經(jīng)常被稱為最小邊緣分類器(minimal margin classifier)。
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K-Means算法相比系統(tǒng)聚類法更適用于數(shù)據(jù)量較大,變量較多的情形。
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