A.分成「生成網(wǎng)絡」及「判別網(wǎng)絡」兩部份 B.通過生成網(wǎng)絡和判別網(wǎng)絡之間的相互「對抗」來學習 C.在生成圖片的模型中,判別網(wǎng)絡的輸出代表「該圖片為真實圖片」的概率 D.在多次迭代后,判別網(wǎng)絡的輸出總是會趨近于1,達到均衡狀態(tài) E.生成網(wǎng)絡其實就是利用復雜的函數(shù)映像來實現(xiàn)輸入和輸出的變換
A.輸入一個人的側臉照片,生成同一個人的正臉照片 B.以大量的真實明星照片訓練模型,生成新的明星照片 C.輸入一個人的照片,生成不同年齡的照片 D.以大量特定明星的視頻訓練模型,此模型可將新輸入的視頻中的人臉換成特定明星的臉孔 E.以上皆是
A.視頻的信息分為動態(tài)和靜態(tài)兩種,靜態(tài)信息指圖像的外觀,動態(tài)信息指的是是頻率序列中的運動信息 B.雙流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(two-streamCNN)是利用兩種不同的網(wǎng)絡實現(xiàn)同時處理靜態(tài)和動態(tài)信息 C.隨機抽取的的單個彩色圖像幀作為輸入的網(wǎng)絡稱為空間流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(spatialstreamCNN) D.把多幀(Frame)的光流圖像作為輸入的網(wǎng)絡稱為時間流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(temporalstreamCNN) E.時序分段網(wǎng)絡(temporalsegmentnetworks)是為了解決短視頻行為識別的而產生的