A.增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù),可能會增加測試數(shù)據(jù)集的分類錯誤率 B.減少神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù),總是能減小測試數(shù)據(jù)集的分類錯誤率 C.增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù),總是能減小訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的分類錯誤率 D.增加神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù),不能減小訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的分類錯誤率
A.檢驗統(tǒng)計量是t統(tǒng)計量 B.原假設(shè)是β1=3 C.如果拒絕原假設(shè),就認為自變量與因變量存在顯著的線性關(guān)系 D.判斷是否拒絕原假設(shè),可以用P值與顯著性水平進行比較
A.加法模型 B.減法模型 C.乘法模型 D.除法模型
A.業(yè)務(wù)理解 B.建模預(yù)測 C.數(shù)據(jù)清洗 D.模型修正
A.hadoop namenode-jar B.hadoop namenode-format C.hadoop datanode-jar D.hadoop datanode-format
A.可分區(qū)B.可序列化C.可修改D.可持久化
A.因變量觀測值總變差的大小 B.因變量回歸估計值總變差的大小 C.因變量觀測值與估計值之間的總變差 D.關(guān)于YX的編輯變化
A.海量數(shù)據(jù)的交互式查詢 B.機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘 C.圖計算 D.實時數(shù)據(jù)流處理
A.對因變量取自然對數(shù) B.對自變量取自然對數(shù) C.將模型的常數(shù)項強制為0 D.對因變量乘以某一個系數(shù)a,進行放大或者縮小
A.問卷的返回率比較低 B.不適合結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問卷 C.調(diào)查周期比較長 D.調(diào)查的成本較高