A.在訓(xùn)練單個(gè)分類器時(shí)，每個(gè)樣本被抽中的概率相同 B.對新樣本進(jìn)行分類時(shí)，整體模型結(jié)果為得票數(shù)最多的類別 C.對新樣本進(jìn)行分類時(shí)，整體模型結(jié)果為累計(jì)權(quán)重最大的類別 D.Bagging分類器的效果一定高于單個(gè)的分類器
A.根據(jù)樣本特征的個(gè)數(shù)來確定輸入層神經(jīng)元的個(gè)數(shù) B.根據(jù)樣本類別的數(shù)量來確定輸出層神經(jīng)元個(gè)數(shù) C.隱含層的個(gè)數(shù)和每一層神經(jīng)元的個(gè)數(shù)是固定的 D.隱含層的個(gè)數(shù)和每一層神經(jīng)元的個(gè)數(shù)是可變的
A.在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上傾向于全體數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù) B.在分析方法上更注重相關(guān)分析而不是因果分析 C.在分析效果上更追求效率而不是絕對精確 D.在數(shù)據(jù)規(guī)模上強(qiáng)調(diào)相對數(shù)據(jù)而不是絕對數(shù)據(jù)
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